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Ist es sicher, Kundendaten in ChatGPT einzugeben?

Nein, nicht in der Verbraucherversion: Kundendaten sind personenbezogene Daten, und ihre Eingabe löst Ihre DSGVO-Haftung als Verantwortlicher aus. Was das Risiko wirklich senkt.

Von Pierre de ONYRI
Besorgt um Ihre Daten? Anonymisieren Sie sie vor der KI

Nein: Das Einfügen von Kundendaten (Namen, E-Mails, Telefonnummern, Adressen, Kaufhistorien, Support-Tickets) in die Verbraucherversion von ChatGPT ist aus Compliance-Sicht nicht sicher. Diese Informationen sind personenbezogene Daten, und schon die bloße Eingabe löst die Haftung Ihres Unternehmens nach der DSGVO aus — Sie bleiben der Verantwortliche, auch wenn ein Drittanbieter die Daten anschließend verarbeitet. Der vorsichtige Reflex: Geben Sie niemals identifizierbare Kundendaten ein oder anonymisieren Sie sie vorab. Zwei Wege senken das Risiko, ohne auf das Werkzeug zu verzichten — anonymisieren Sie auf Nutzerseite oder wechseln Sie zu einem vertraglich geregelten Enterprise-Angebot.

Warum Kundendaten in ChatGPT ein DSGVO-Problem sind

Sobald ein Datum eine Person identifizieren kann — ein Name, eine E-Mail, eine Telefonnummer, ein Kontoverlauf — handelt es sich um personenbezogene Daten. Das Unternehmen, das entscheidet, sie in ein KI-Werkzeug einzugeben, bleibt der Verantwortliche: Es bleibt rechtlich für die Verwendung der Daten verantwortlich und trägt die rechtliche Haftung, wenn das Werkzeug die Informationen missbraucht. Diese Daten aber ohne Rechtsgrundlage an einen KI-Anbieter zu übermitteln, verstößt gegen die DSGVO. Eine Einwilligung liegt selten vor — Ihre Kunden haben dieser Übermittlung in der Regel nicht zugestimmt —, und die betroffenen Personen müssen gemäß den Artikeln 13 und 14 informiert werden. Die CNIL stellt in ihren Empfehlungen von Februar 2025 klar, dass Personen grundsätzlich informiert werden müssen, wenn ihre Daten ein KI-Modell speisen.

Verbraucher- vs. Enterprise-Version: der Unterschied, der alles verändert

Das Risiko ist je nach Angebot nicht dasselbe. Standardmäßig kann OpenAI Konversationen aus der Verbraucherversion von ChatGPT zum Training seiner Modelle wiederverwenden, sofern Sie sich nicht abmelden (Opt-out). Die Enterprise-/Business-Angebote und die API hingegen verwenden Eingaben und Ausgaben standardmäßig nicht zum Training und bewahren API-Daten etwa 30 Tage auf, bevor sie gelöscht werden (außer bei gesetzlichen Verpflichtungen). Das wird auf OpenAIs Seite „Enterprise privacy“ und im Hilfecenter-Artikel „How your data is used to improve model performance“ näher erläutert. Für eine konforme Nutzung mit personenbezogenen Daten werden zudem ein Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA) und eine Absicherung der Übermittlungen erwartet — die bei einem einfachen, ohne Vertrag genutzten Verbraucherkonto fehlen.

KriteriumVerbraucher-ChatGPTVertraglich geregelte Enterprise-Version / API
Wiederverwendung zum TrainingJa, standardmäßig (außer bei Opt-out)Nein, standardmäßig nicht
Auftragsverarbeitungsvertrag (DPA)Ohne Vertrag nicht vorhandenVorgesehen
AufbewahrungVariabel, kaum geregeltAPI ca. 30 Tage, dann Löschung
Absicherung von DrittlandübermittlungenNicht verhandeltSCCs / DPA vorhanden
Nach OpenAIs Seite „Enterprise privacy“ und dem Hilfecenter-Artikel „How your data is used to improve model performance“.

Die konkreten Risiken: Bußgelder, Lecks, Vertrauensverlust

Das sind keine theoretischen Risiken. Am 20. Dezember 2024 verhängte die italienische Datenschutzbehörde (Garante) ein Bußgeld von 15 Millionen Euro gegen OpenAI und warf dem Unternehmen vor, personenbezogene Daten ohne ausreichende Rechtsgrundlage zum Training von ChatGPT verwendet, gegen den Transparenzgrundsatz und die Informationspflicht verstoßen zu haben, außerdem das Fehlen eines geeigneten Systems zur Altersüberprüfung und die unterlassene Meldung einer am 20. März 2023 aufgetretenen Datenschutzverletzung (OpenAI kündigte an, Berufung einzulegen). Auch der EDSA betont in seiner im Dezember 2024 verabschiedeten Stellungnahme 28/2024, dass es den Verantwortlichen obliegt, die mit generativer KI verbundenen Risiken über den gesamten Lebenszyklus hinweg ordnungsgemäß zu steuern, und stellt einen dreistufigen Test bereit, um zu beurteilen, ob das berechtigte Interesse als Rechtsgrundlage dienen kann.

  • Finanzielle Sanktion: Ein DSGVO-Verstoß setzt Sie Bußgeldern aus — der Garante-Fall ist die bezifferte Veranschaulichung.
  • Technisches Leck: Kein Online-Dienst ist gefeit. Am 20. März 2023 ermöglichte ein Fehler in der Open-Source-Bibliothek redis-py es Nutzern, die Konversationstitel anderer zu sehen, und legte für etwa 1,2 % der in einem bestimmten Zeitfenster aktiven ChatGPT-Plus-Abonnenten Zahlungsdaten offen (Name, E-Mail, Rechnungsadresse, letzte vier Ziffern und Ablaufdatum der Karte).
  • Internes Leck: Im März 2023, kurz nachdem Samsung ChatGPT zugelassen hatte, stellte das Unternehmen mindestens drei Fälle fest, in denen interne Informationen über Mitarbeiter nach außen gelangten — Quellcode zum Debuggen eingefügt, vertrauliche Besprechungsnotizen, Optimierung einer Chip-Testsequenz —, was es dazu veranlasste, das Werkzeug einzuschränken.
  • Vertrauensverlust: Über das Bußgeld hinaus schädigt die Offenlegung von Kundendaten die Beziehung und den Ruf dauerhaft.
Schema: oben wird eine Kundenkarte (Name, E-Mail, Telefon in Bernstein) unverändert in ChatGPT eingefügt und kommt lesbar beim Anbieter an (offengelegte Daten); unten durchläuft dieselbe Karte eine Anonymisierung, die die Werte durch kobaltblaue Tokens mit einem Häkchen ersetzt, und nur der neutralisierte Text erreicht die KI.
Nach dem EDSA (Stellungnahme 28/2024), CIO Dive und The Hacker News; OpenAIs Angebot „Enterprise privacy“ und Übermittlungsrichtlinie (DPA, SCCs / Data Privacy Framework) namentlich zitiert.

Die zwei Lösungen, die das Risiko wirklich senken

Auf KI zu verzichten ist nicht die einzige Option. Zwei Wege erlauben es, sie für Kundenfälle zu nutzen und dabei das Risiko zu beherrschen, und sie lassen sich kombinieren:

  1. 1Kundendaten vor dem Senden anonymisieren oder pseudonymisieren — Identifikatoren auf Nutzerseite durch reversible Tokens ersetzen, sodass die echten Werte die kontrollierte Umgebung nie verlassen. Die KI sieht nur Tokens.
  2. 2Zu einem vertraglich geregelten Enterprise-Angebot wechseln — unterzeichneter DPA, Standardvertragsklauseln (SCCs), keine Wiederverwendung zum Training, begrenzte Aufbewahrung — statt eines Verbraucherkontos ohne Rahmen.
  3. 3Sobald Sie ChatGPT systematisch in Prozesse mit personenbezogenen Daten einbinden, führen Sie eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA/DPIA) durch, die sehr wahrscheinlich erforderlich ist.

Bei Drittlandübermittlungen zählt auch diese Einordnung: In ChatGPT eingegebene Daten können in die Vereinigten Staaten übermittelt werden. OpenAI erklärt, diese Übermittlungen durch Standardvertragsklauseln (SCCs) abzusichern oder sich auf den Angemessenheitsbeschluss des Data Privacy Framework (Juli 2023) zu stützen — Elemente, die in seinem Data Processing Addendum beschrieben sind, aber einen Vertrag voraussetzen, nicht ein einfaches Verbraucherkonto.

Genau das leistet ONYRI Sanitize für die erste Lösung: Die Engine erkennt Namen, E-Mails, Telefonnummern und andere Identifikatoren und ersetzt sie vor dem Senden durch reversible Tokens. Die Erkennung und die Token↔Wert-Zuordnung bleiben in Ihrem Browser — nur anonymisierter Text erreicht das Werkzeug. Was ChatGPT empfängt, protokolliert oder wiederverwendet, enthält dann nur Tokens, niemals die echten Daten Ihrer Kunden.

Häufig gestellte Fragen

Ist es sicher, Kundendaten in ChatGPT einzugeben?
Nein, nicht in der Verbraucherversion. Kundendaten (Namen, E-Mails, Telefonnummern, Verläufe) sind personenbezogene Daten: Ihre Eingabe löst Ihre DSGVO-Haftung als Verantwortlicher aus, ohne Rechtsgrundlage und ohne Information der betroffenen Personen. Der sichere Reflex ist, niemals identifizierbare Daten einzugeben oder sie vor dem Senden zu anonymisieren.
Haftet mein Unternehmen, wenn OpenAI die Daten missbraucht?
Ja. Indem Sie sich entscheiden, Kundendaten in das Werkzeug einzugeben, bleibt Ihr Unternehmen der Verantwortliche und rechtlich für deren Verwendung verantwortlich, auch wenn ein Drittanbieter sie verarbeitet. Die rechtliche Haftung liegt bei Ihnen, wenn das Werkzeug die Informationen missbraucht.
Wie kann ich KI für Kundendaten nutzen und dabei konform bleiben?
Zwei kombinierbare Wege: die Daten vor dem Senden anonymisieren (reversible Tokens auf Nutzerseite, sodass die echten Werte Ihre Umgebung nicht verlassen) und/oder zu einem vertraglich geregelten Enterprise-Angebot wechseln (DPA, SCCs, keine Wiederverwendung zum Training, begrenzte Aufbewahrung). Eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) ist sehr wahrscheinlich erforderlich, sobald Sie es systematisch einbinden.

Quellen & Referenzen

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