Un outil né d'un besoin simple :envoyer des prompts à un LLM, sans envoyer ses clients.

Les LLM ont changé la façon dont on rédige des comptes-rendus, des analyses, des synthèses. Mais il y a un détail dont beaucoup d'équipes s'accommodent par défaut : pour obtenir une réponse utile, on finit par coller dans un prompt des données dont la sortie hors de l'entreprise pose problème — coordonnées clients, données comptables, identifiants.

ONYRI Sanitize résout ce point en s'intercalant entre vous et le LLM. Vous collez votre texte, l'outil détecte les valeurs sensibles, les remplace par des tokens neutres, et vous donne à coller dans le LLM une version anonymisée. À la réception de la réponse, vous la collez à nouveau dans ONYRI Sanitize qui restitue vos données originales — la trace n'est jamais perdue, mais elle n'a jamais quitté votre machine.

L'architecture est volontairement minimaliste. Aucun backend n'a accès aux données : tout vit dans votre navigateur, le serveur ne distribue que les fichiers statiques de l'application. C'est aussi pour ça qu'on peut le déployer dans des environnements sensibles : il n'y a pas de chaîne de confiance à valider — juste votre navigateur et du JavaScript local.

ONYRI Sanitize est un projet d'ONYRI Strategy, cabinet de conseil indépendant en stratégie et sécurité de la donnée.